SwiftUI 是不是一个败笔?
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大家觉得华为鸿蒙系统5.0好用吗?
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全平台应用框架会是趋势吗?flutter、tauri、maui你更看好哪一个?
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特斯拉modelY有必要延期到7月份提车吗?
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为什么供应链桃子只有小米雷军可以摘,其他人只能干瞪眼?
住在一个脏乱差的家里十几年是什么感受?
都说苹果是细节狂魔,那苹果有没有细节其实做的很差的点?
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如何看待机器之心重测高考数学全卷,Gemini夺冠,豆包DeepSeek并列第二?
自己拥有一台服务器可以做哪些很酷的事情?
Edge 浏览器的评价是否在逐渐下降?
稀土究竟是什么?为什么可以卡住了美国的重要命脉?
Flutter 为什么没有一款好用的UI框架?
如何看待《剑星》已登顶 Steam 全球热销榜?
食堂餐桌椅组合
学校食堂餐椅
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polars几乎全线碾压pandas,尤其是在大型数据集的情况下,性能的提升很高。
不足的是目前一些用户层面的生态还是依赖于pandas。
不过这个不是什么大问题,毕竟python开发层面为了高效基本都是操作ndarray。
最大的优点就是小数据集到大数据集的性能开销很平滑,兼顾了各种场景下的功能与性能的综合考量。
下面是在不同数据量、不同周期下对tick数据进行处理,numba+ndarray和基于polars方案性能对比,涉及到的操作包括时间格式转…。