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做好的flask项目怎么部署到服务器,使用公网ip可访问?
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Caddy 和 Nginx 比有哪些优点和缺点?
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既然富人财富占社会总财富的 80%,那么鼓励富人消费不就可以了吗?
1MB其实是一个很大的存储单位,那么它的存储容量究竟有多大?
如何评价中国电科研发的JY-10防空指挥控制系统成为伊朗防空指挥系统核心?
本田完成可重复使用火箭首次起降测试,这标志着什么?
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2025 年 6 月,Rust 在 GUI 方面有何大的进展? 你最看好哪个框架?
有一个***约你出去,你会去吗?
马上领证了,发现男朋友离不了游戏,让他少打游戏他会非常生气,正常吗?
华为鸿蒙还有多久可以在pc桌面取代Windows?
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2025年小米su7 性价比很低了,为何还不更新改款?
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有没有GUI框架开发难度小,***消耗又不多,而且又跨平台?
055一打一能不能打过阿利伯克?
马斯克宣布星舰将配备 42 台发动机,如何评价这一设计?
导师给了1.4W要我给工作室买个主机,是整机还是自己配?
食堂餐桌椅组合
学校食堂餐椅
工厂饭堂桌椅
四脚分体餐桌椅
钢木连体餐桌椅
玻璃钢连体桌椅
polars几乎全线碾压pandas,尤其是在大型数据集的情况下,性能的提升很高。
不足的是目前一些用户层面的生态还是依赖于pandas。
不过这个不是什么大问题,毕竟python开发层面为了高效基本都是操作ndarray。
最大的优点就是小数据集到大数据集的性能开销很平滑,兼顾了各种场景下的功能与性能的综合考量。
下面是在不同数据量、不同周期下对tick数据进行处理,numba+ndarray和基于polars方案性能对比,涉及到的操作包括时间格式转…。